他们用 AI 做对了什么
覆盖女装、童装、快时尚与供应链多个细分行业。以下为脱敏示意案例，成效数字为示意区间， 待客户授权后替换为可公开的真实数据。
某华东女装品牌
场景：每月数百个新款 SKU，传统摄影棚拍摄排期长、成本高。 上新前用 Tideway 真人试穿与场景替换批量出图。
成效（示意）：商品图产出周期由数天压缩到当天级别， 单款出图成本下降约一半。
某童装电商
场景：童装上新快、试错成本敏感，缺乏稳定的趋势研判。 用 Trend 采集趋势、Tideway 快速出图验证款式。
成效（示意）：企划到上架链路明显提速， 热销款命中率较以往有可感知提升。
某快时尚集团
场景：多品牌、多渠道并行，设计、情报、经营数据散落各系统。 以三款产品打通"创意—情报—经营"全链路。
成效（示意）：跨部门协作效率提升， 经营看板让管理层决策更快、更有数据底气。
某面料供应链企业
场景：订单、生产与物流数据靠人工台账，跨环节对账耗时易错。 用 AutoClaw 打通订单管理、生产跟踪与物流追踪。
成效（示意）：重复性数据录入与对账工作大幅减少， 异常订单可被及时标记预警。
某独立设计师品牌
场景：团队精简、缺专职买手与趋势研究，每季企划凭经验。 用 Trend 自动汇总流行色与竞品动态，一键生成 Moodboard 与趋势报告。
成效（示意）：趋势研究投入的人力时间明显下降， 企划方案更有据可依。
某区域服饰零售商
场景：门店与电商并行，希望设计、运营、客服全员都能用上 AI， 而非少数岗位的工具。按角色分级权限统一接入三款产品。
成效（示意）：AI 渗透到多个一线岗位的日常工作流， 团队对工具的接受度与复用度持续走高。
不止被企业选择，也被行业认可
与权威行业组织携手，让 AI 落地有产业视角、有标准支撑。
中国服装协会
作为中国服装协会合作伙伴，从产业一线视角推动 AI 在服装行业的真实落地， 而非停留在概念演示。
上海时尚之都 AI 时尚科创专委会
作为上海时尚之都 AI 时尚科创专委会成员，与时尚科创生态共建 AI 应用标准与实践范式。